Moving Average Vs Regressie

Eenvoudige Vs. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes bewegende gemiddeldes is meer as die studie van 'n ry getalle in opeenvolgende orde. Vroeë beoefenaars van tydreeksanalise was eintlik meer bekommerd oor individuele nommers tydreekse as wat hulle was met die interpolasie van daardie data. Interpolasie. in die vorm van waarskynlikheid teorieë en ontleding, het veel later, as patrone ontwikkel en korrelasies ontdek. Sodra verstaan, verskeie gevormde kurwes en lyne is getrek langs die tydreeks in 'n poging om te voorspel waar die datapunte te gaan. Dit is nou beskou as basiese metodes wat tans gebruik word deur tegniese ontleding handelaars. Kartering analise kan teruggevoer word na 18de eeu Japan, nog hoe en wanneer bewegende gemiddeldes vir die eerste keer toegepas op markpryse bly 'n raaisel. Dit is oor die algemeen verstaan ​​so eenvoudig bewegende gemiddeldes (SMA) lank gebruik voordat eksponensiële bewegende gemiddeldes (EMA), want EMA is gebou op SMA raamwerk en die SMA kontinuum is makliker verstaan ​​vir die plot en die dop. (Wil jy 'n bietjie agtergrond lees Kyk bietjie na Bewegende Gemiddeldes: Wat is dit) Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die voorkeur-metode vir die dop van markpryse, want hulle is vinnig om te bereken en maklik om te verstaan. Vroeë mark praktisyns bedryf word sonder die gebruik van die gesofistikeerde grafiek statistieke in gebruik vandag, sodat hulle staatgemaak hoofsaaklik op markpryse as hul uitsluitlike gidse. Hulle bereken markpryse met die hand, en weergegee daardie pryse te tendense en die mark rigting aan te dui. Hierdie proses was nogal vervelig, maar bewys baie winsgewend met bevestiging van verdere studies. Om 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde te bereken, net voeg die sluitingsdatum pryse van die afgelope 10 dae en deel dit deur 10. Die 20-dae - bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse oor 'n tydperk van 20 dae en deel dit deur 20, en so aan. Hierdie formule is nie net gebaseer op sluitingstyd pryse, maar die produk is 'n gemiddelde van pryse - 'n subset. Bewegende gemiddeldes is genoem beweeg omdat die groep pryse wat in die berekening skuif na gelang van die punt op die grafiek. Dit beteken ou dae is ten gunste van nuwe sluitingsprys dae gedaal, sodat 'n nuwe berekening altyd nodig wat ooreenstem met die tyd van die gemiddelde diens. So, is 'n 10-dag gemiddelde herbereken deur die toevoeging van die nuwe dag en die weglating van die 10de dag, en die negende dag laat val op die tweede dag. (Vir meer inligting oor hoe kaarte word gebruik in valuta handel, kyk na ons Chart Basics Walk.) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Die eksponensiële bewegende gemiddelde het verfyn en meer algemeen gebruik word sedert die 1960's, danksy vroeër praktisyns eksperimente met die rekenaar. Die nuwe EMO sal meer oor die mees onlangse pryse fokus eerder as op 'n lang reeks van data punte, soos die eenvoudige bewegende gemiddelde vereis. Huidige EMO ((Prys (huidige) - vorige EMO)) X vermenigvuldiger) vorige EMO. Die belangrikste faktor is die glad konstante dat 2 / (1 N) waar N die aantal dae. 'N 10-dag EMO 2 / (101) 18.8 Dit beteken 'n 10-tydperk EMO gewigte die mees onlangse prys 18.8, 'n 20-dag EMO 9,52 en 50-dag EMO 3,92 gewig op die mees onlangse dag. Die EMO werk bereken deur die verskil tussen die huidige tye prys en die vorige EMO, en die toevoeging van die resultaat van die vorige EMO. Hoe korter die tydperk, hoe meer gewig toegepas op die mees onlangse prys. Pas Lines Deur hierdie berekeninge, is punte geplot, die onthulling van 'n gepaste lyn. Pas lyne bo of onder die markprys aan te dui dat alle bewegende gemiddeldes is agter aanwysers. en is hoofsaaklik gebruik word vir volgende tendense. Hulle hoef goed te werk met verskeie markte en periodes van opeenhoping omdat die pas lyne versuim om 'n tendens dui as gevolg van 'n gebrek aan duidelik hoër hoogtes of laer laagtepunte. Plus, pas lyne is geneig konstant bly sonder aanduiding van rigting. 'N stygende pas lyn onder die mark te kenne dat 'n lang, terwyl 'n dalende pas lyn bo die mark te kenne dat 'n kort. (Vir 'n volledige gids, lees ons Moving Gemiddelde handleiding.) Die doel van die gebruik van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is om raak te sien en te meet tendense deur glad die data met behulp van die middel van verskeie groepe van pryse. 'N tendens is raakgesien en geëkstrapoleer tot 'n skatting. Die veronderstelling is dat voor tendens bewegings sal voortgaan. Vir die eenvoudige bewegende gemiddelde, kan 'n langtermyn-tendens gevind en gevolg veel makliker as 'n EMO, met 'n redelike aanname dat die pas lyn sterker as 'n EMO lyn sal hou as gevolg van die langer fokus op gemiddelde pryse. 'N EMO gebruik word om korter tendens beweeg vang, te danke aan die fokus op mees onlangse pryse. Deur hierdie metode, 'n EMO veronderstel om enige lags in die eenvoudige bewegende gemiddelde verminder sodat die gepaste lyn pryse nader as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde sal omhels. Die probleem met die EMO is dit: Die geneig om prys breek, veral tydens vinnig markte en periodes van onbestendigheid. Die EMO werk goed totdat pryse breek die gepaste lyn. Tydens hoër wisselvalligheid markte, kan jy kyk na die verhoging van die lengte van die bewegende gemiddelde termyn. 'N Mens kan selfs skakel van 'n EMO 'n SMA, aangesien die SMA stryk uit die data baie beter as 'n EMO as gevolg van sy fokus op langer termyn beteken. Tendens-volgende aanduiders Soos sloerende aanwysers, bewegende gemiddeldes te dien asook ondersteuning en weerstand lyne. As pryse te breek onder 'n 10-dag pas lyn in 'n opwaartse neiging, is die kanse is goed dat die opwaartse neiging kan afneem, of ten minste die mark kan konsolideer. As pryse te breek bo 'n 10-dae bewegende gemiddelde in 'n verslechtering neiging. die tendens kan wees besig om te kwyn of te konsolideer. In hierdie gevalle, gebruik 'n 10- en 20- daagse bewegende gemiddelde saam, en wag vir die 10-dae reël om bo of onder die 20-dag lyn oor te steek. Dit bepaal die volgende kort termyn rigting vir pryse. Vir tydperke langer termyn, kyk na die 100 en 200-dae - bewegende gemiddeldes vir rigting langer termyn. Byvoorbeeld, met behulp van die 100 en 200-dae - bewegende gemiddeldes, indien die 100-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 200-dag gemiddeld sy genoem die dood kruis. en is baie lomp vir pryse. A 100-daagse bewegende gemiddelde wat kruise bo 'n 200-daagse bewegende gemiddelde staan ​​bekend as die goue kruis. en is baie positief vir pryse. Dit maak nie saak as 'n SMA of 'n EMO gebruik word, want albei is-tendens volgende aanwysers. Sy enigste in die kort termyn wat die SMA het effense afwyking van sy eweknie, die EMO. Gevolgtrekking bewegende gemiddeldes is die basis van grafiek en tydreeksanalise. Eenvoudige bewegende gemiddeldes en die meer komplekse eksponensiële bewegende gemiddeldes te help visualiseer die tendens deur glad uit prysbewegings. Tegniese ontleding is ook soms na verwys as 'n kuns eerder as 'n wetenskap, wat albei jare neem om te bemeester. (Meer inligting in ons Tegniese Analise handleiding.) Bewegende gemiddelde - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste datapunt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Linear Regressie aanwyser Die lineêre regressie aanwyser gebruik vir tendens identifikasie en tendens volgende in 'n soortgelyke wyse aan bewegende gemiddeldes. Die aanwyser moet nie verwar word met lineêre regressie Lines wat reguit lyne toegerus om 'n reeks van data punte is. Die lineêre regressie aanwyser plotte die eindpunte van 'n hele reeks van lineêre getrek op agtereenvolgende dae regressielyne. Die voordeel van die lineêre regressie aanwyser oor 'n normale bewegende gemiddelde is dat dit minder lag as die bewegende gemiddelde, reageer vinniger op veranderinge in die rigting. Die nadeel is dat dit meer geneig is tot whipsaws. Die lineêre regressie aanwyser is slegs geskik vir die handel sterk tendense. Seine geneem in 'n soortgelyke wyse aan bewegende gemiddeldes. Gebruik die rigting van die lineêre regressie aanwyser om te betree en die uitgang ambagte met 'n aanwyser langer termyn as 'n filter. Gaan lank as die lineêre regressie aanwyser opdaag of verlaat 'n kort handel. Gaan kort (of verlaat 'n lang handel) as die lineêre regressie aanwyser draai af. 'N Variasie op die bogenoemde is om ambagte te voer wanneer die prys gaan oor die lineêre regressie aanwyser, maar nog steeds verlaat wanneer die lineêre regressie aanwyser draai af. Voorbeeld Muis oor grafiek onderskrifte te handel seine te vertoon. Gaan lank L wanneer die prys kruise bo die 100-dag lineêre regressie aanwyser terwyl die 300-dag styg afrit X wanneer die 100-dag lineêre regressie aanwyser draai afgaan lank weer by L wanneer die prys kruise bo die 100-dag lineêre regressie aanwyser afrit X wanneer die 100-dag lineêre regressie aanwyser draai afgaan lang L wanneer die prys kruise bo 100-dag lineêre regressie afrit X wanneer die 100-dag aanwyser draai afgaan lang L wanneer die 300-dag lineêre regressie aanwyser opdaag nadat die prys bo gekruis die 100-dag aanwyser afrit X wanneer die 300-dag lineêre regressie aanwyser draai af. Lomp divergensie op die aanwyser waarsku van 'n groot tendens reversal. Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyALDS 2016: Blue Jays teen Rangers Posisie-vir-posisie Uiteensetting, voorspellings Ronald Martinez / Getty Images Rougned reuk versterk 'n verhitte wedywering tussen die Texas Rangers en Toronto Blue Jays deur pons Jose Bautista in Mei. Die Toronto Blue Jays en Texas Rangers is seker om dinge siviele in 'n vriendelike Amerikaanse League Afdeling Series herontmoeting wat gewoond sweer enige vyandigheid aan weerskante hou. Ek grap net. Spanning is seker om te brou in hierdie bitter wedywering. Verlede jaar, Toronto oorleef 'n onvergeetlike Vyf-spel Vigs oor Texas in 'n bisarre, lelike Game 5 waartydens aanhangers besaai die veld met asblik nadat 'n omstrede, maar akkuraat genoem speel. Texas spelers was egter meer ontsteld oor Jose Bautista brashly sy kolf wegdoen ná die beëindiging van hul seisoen met 'n wedstryd te wen huis hardloop. Dit vyandigheid gekook in die seisoen 2016, toe hy verby die tweede basis sak gegly in Rougned reuk in Mei. Die Rangers Infielder teruggeslaan deur hom pons in die kakebeen. Dink albei spanne sal onthou waarmee nie te verval in hul slegte bloed. Verlore in al die malligheid, die Blue Jays en Rangers het deelgeneem aan 'n boeiende reeks laaste val. Terwyl die Rangers in 2016 gewen 'n Al-beste 95 wedstryde, het hulle dit met 'n ligte plus agt lopies ewenaar. Sport 'n plus-93 lopies marge, die 89-73 Blue Jays het 'n wettige saak vir die aangaan as gunstelinge op die pad. Dan weer, is Texas oortreding rol in Donderdae Game 1 met die hulp van 'n paar belangrike midseason verkrygings. Kom ons loop af elke posisie om te sien watter span die voorsprong het. Vanger Vaughn Ridley / Getty Images Edwin Encarnacion het sy onsigbare papegaai vir 'n spin rondom die basisse nadat hulle 'n wandeling-off Homer in Dinsdae AL Wild Card Game. Beginners. Mitch Moreland teen Edwin Encarnacion Waar Edwin Encarnacion kwalifiseer, kry hy die rand. Gewoonlik Torontos aangewese hitter, die Slugger toenemend spandeer meer tyd op die eerste bof. Insluitend Dinsdae Amerikaanse League Wild Card Game, het hy 18 van sy laaste 22 wedstryde op die diamant spandeer. Die bygevoeg verantwoordelikhede het nie verhinder sy oortreding. Inteendeel, het hy klaar die seisoen met 'n 0,933 OPS toe eerste speel. Dit merk sou styg as die tel sy loop-off huis hardloop teen Zach Britton Ubaldo Jimenez om te oorwin die Baltimore Orioles. Oor die afgelope vyf seisoene. net Chris Davis het verbrysel meer huis lopies (197) as Encarnacions 193. Na aanleiding van Dinsdae heldedade, het hy diep 20 keer gegaan sedert die All-Star breek. Apologie aan Mitch Moreland, maar dit is duidelik geen wedstryd. Ten spyte van die verkryging van 22 homer, sy WRC gedaal van 117 in 2015 tot 87. Hy 'n yslike 34,1 persent van offers van die plaat gejaag, wat veroorsaak dat 'n 23.5 Halen persentasie en 0,233 gemiddelde. Die Texas Lefty beter gevaar teen links handig hierdie seisoen, maar behandel dat sukses as 'n klein-monster anomalie. Hy moet 'n sitplek in te neem vir Ryan Rua wanneer J. A. Happ begin vir Toronto. Tweede Base Rich Gagnon / Getty Images Devon Travis getref 'n belangrike huis hardloop op Sondag na die Blue Jays slinger in die postseason. Beginners: Rougned reuk teen Devon Travis Met die eerste oogopslag, sou reuk die weghol wenner oor Blue Jays tweede baseman Devon Travis verskyn. Die 22-jarige blaas 33 huis loop en 14 steel. Dis 'n groot vir sy fantasie baseball beleggers, maar sy 0,296 on-basis persentasie is baie minder aantreklik. In die begin van September, het hy dubbel die huis loop om vlakke voor die bevordering van sy finale kerfstok 'n steeds benede peil 19. Terwyl niemand twyfel Travis vir Joey Votto met sy 4.6 loop koers, hits hy vir meer kontak en landerye sy posisie beter as sy Texas eweknie. Na die aanvang van sy seisoen aan die einde van Mei as gevolg van 'n skouerbesering, Travis getref 0,300 / 0,352 / 0,454 met 11 lang balle oor 432 plaat verskynings. Die laat begin didnt stop hom uit toeval meer Oorlog (2.4) as reuk (2.1). Hy het Toronto n skrik deur weer beseer sy skouer verlede week, maar hy terug gestuur na 'n wedstryd te wen huis hardloop tydens Sondae seisoen finale teen die Boston Red Sox kerf. Alhoewel beide is aan die styg studs, Travis bied 'n meer afgeronde arsenaal as reuk. Short Stephen Dunn / Getty Images Ten spyte van die verlies van 'n stap in Toronto, Troy Tulowitzki bly 'n sterk moontlikheid in Short. Beginners. Elvis Andrus teen Troy Tulowitzki Dit moet 'n mens maklik wees nie. Voordat jy verby 'n besending van superster shortstops, Troy Tulowitzki beslis die posisie met die Colorado Rockies. Nou hes 'n stil produktiewe veteraan. Theres 'n groot ligpunt vir sy eerste volle seisoen in Toronto: Hy het op die veld vir 131 speletjies en 544 plaat verskynings, beide sy hoogste clips in vyf jaar. Hy het egter ook aangeteken 'n loopbaan-laag 0,318 on-basis persentasie, en 'n 0,254 gemiddelde sou verteenwoordig 'n nuwe laagtepunt as dit nie vir die laaste jaar 0,250 merk. Tog het die 31-jarige bied steeds bogemiddelde krag en verdediging op 'n plek waar so 'n kombinasie is moeilik om te vind. Vreemd genoeg, Elvis Andrus byna bested die Blue Jays ster in slugging persentasie, stuur 'n loopbaan-hoë 0,439 koers te Tulowitzkis substandaard 0,443. Terwyl sy agt homer tel vir 'n persoonlike beste, die Rangers Short het sy krag merk met 31 dubbelspel en sewe drietalle. Hy ontplof ook die stuk, kolf 0,314 / 0,380 / 0,462 ná die All-Star breek. Sulke produksie kon hom maak die waardige keuse hier nie, maar so 'n mag is nie die norm vir 'n tipiese enkelspel hitter. Ook gee TULO die rand, gaan hy 'n reeks teen 'n potensieel Lefty-swaar Rangers personeel sport 'n 0,315 / 0,398 / 0,545 streep lyn teen links handig. Derde Base Vaughn Ridley / Getty Images Die huidige MVP Josh Donaldson didnt mis 'n klop in 2016. begin. Adrian Beltre teen Josh Donaldson Sy onregverdig om een ​​van hierdie geweldige derde basemen haal. Adrian Beltre versterkte sy plek in Cooperstown deur slaan 0,300 / 0,358 / 0,521 met 32 ​​homer op 37 jaar oud. Josh Donaldson is egter die huidige AL MVP wat tuis die hardeware weer te neem. Mike Trout het 'n beter jaar en moet wen sy vyfde trofee in soveel jare, maar dis 'n debat vir 'n ander dag. Kiesers wat hom diskwalifiseer as gevolg van die Los Angeles Angels nutteloosheid laat hulself 'n moeilike keuse tussen Donaldson en Bostons Mookie Betts. (Tensy hulle verdediging heeltemal ignoreer en kies David Ortiz.) Aanvallend, Donaldson het feitlik herhaal sy MVP veldtog, upping laaste jaar 154 WRC met een punt. Hy gewysig effense dalings in kontak en powermdash net 37 lopies huis en 'n 0,549 slugging percentagemdashby verbetering sy on-basis persentasie tot 0,404. Verlede jaar het beide sterre gelaat Game 1s matchup met beserings. Tog Beltre, wat meer as 600 plaat verskynings in elk van die afgelope vyf seisoene het toegeval teruggekeer van 'n back-stam wat hom laat die openingswedstryd in trane verlaat. Dont neem dit as 'n effense om Beltre, die naasbeste speler in die reeks. Die beste gebeur net om die warm hoek vir die ander span beman. Left Field Tom Pennington / Getty Images Carlos Gomez het aan die brand geslaan het sedert hy by die Rangers. Beginners. Carlos Gomez teen Ezequiel Carrera / Melvin Upton Jr Nóg span het in die veld verlaat het gevries af. Die terugkeer Shin-Soo Choo skep 'n vier-man opeenhoping in Texas buiteveld, moontlik ten koste van nuweling Nomar Mazara. Soos vir Toronto, het die sukkelende Melvin Upton Jr n geneem 'n agterste sitplek te Ezequiel Carrera. In ieder geval, dit is 'n plek vir Texas om uiteindelik INVOEGEN 'n oorwinning. Spartelende met die Houston Astros, Carlos Gomez het 'n tweede wind met Texas. Na sy vertrek uit Houston met 'n .210 / .272 / .322 streep lyn, gekolf hy .284 / .362 / .543 meer as 33 herrysende speletjies. Sy onlangse spel lyk soos sy MVP-kaliber 2013-veldtog in Milwaukee. Carrera geniet 'n warm streep van sy eie, kolf 0,359 / 0,419 / 0,538 in 'n beperkte September monsterneming. Die No. 9 hitter op Dinsdag, het hy 2-vir-4 met 'n RBI en twee strikeouts. Uiteindelik, hes 'n 29-jarige reservaat met 'n byna duiwels 0,665 OPS. Kom ons ook Upton, wat 'n 0,874 OPS teen linkshandige kruike hierdie seisoen spog. As gevolg hiervan, die hel ten minste gesig kampioen Cole Hamels. Tog na die slaan van 0,190 / 0,253 / 0,304 in die tweede helfte, hes nie meer as 'n peloton speel. Gomez vergader om 'n verlede rekord van uitnemendheid voordat beserings gedwing om 'n steil regressie. Texas sal die terugkeer vertrou en ry die warm hand, steek hom bo op 'n kwaai kolflys spitstyd op die perfekte tyd. Sentrum Field Bob Levey / Getty Images Hoewel nie 'n noemenswaardige hitter, Kevin pilaar is die beste verdedigende sentrum veldwerker in bofbal. Beginners. Ian Desmond teen Kevin Pillar Hulle dra op verskillende maniere, maar Ian Desmond en Kevin Pillar gelewer insgelyks 'n uitstekende produksie in sentrum gebied. Desmond sal meer lof te trek vir sy kolf. Neem 'n een-jaar kontrak en die beweging van Short, uitgedaag hy alle redelike verwagtinge deur kolf 0,285 / 0,335 / 0,436 met 22 homer en 21 gesteelde basisse. Forel is die enigste ander sentrum veldwerker wat 'n 20-20 seisoen geregistreer. Hy en Charlie Blackmon was die enigstes om meer lopies as Desmonds 107. A 0,266 / 0,303 / 0,376 hitter met 'n ondergemiddelde 80 WRC. Pilaar is niks spesiaal aan die bord. Op die gebied is egter 'n heel ander storie. Sy 21.1 Ultimate Zone Beoordeling (UZR) ingedeel tweede agter Adam Eaton, en hy gered die derde meeste lopies (21) agter Betts en Eaton. Pilaar has not homered sedert 16 Junie, maar Desmond het af kragtig gedaal van die eerste helfte van die produksie plaas hom in die vroeë MVP prentjie. Terwyl die Blue Jays nog elite verdediging van hul Gold Glove voorloper ontvang, die Rangers nodig Desmond om sy 0,630 tweede helfte OPS om te draai om te regverdig in diens hom op 'n vreemde posisie. Reg Veld Tom Szczerbowski / Getty Images Jose Bautista het 'n af seisoen vir sy standaarde. Beginners. Nomar Mazara / Shin-Soo Choo teen Jose Bautista Pluk die verteenwoordigers regs-veld was lastig. Rangers bestuurder Jeff Banister kan stel om die veteraan Choo, wat teruggekeer het na drie rustig speletjies speel met die afdeling reeds in die hand. Bautista spandeer meer tyd as die aangewese hitter, maar Blue Jays kaptein John Gibbons gooi hom in die regte op Dinsdag. Hy behoort nie die hele reeks in die buiteveld spandeer, maar kan hou met Torontos wilde-kaart reëling. Beperk tot 116 wedstryde as gevolg van twee gestremde-lys stints, Bautista gekolf n robuuste 0,236 / 0,366 / 0,452, al sy ergste pryse oor die afgelope sewe seisoene. Die normaal vir 'n 35-jarige slugger om 'n stap te verloor, maar hy het 'n paar lewe met vier bomme oor sy finale 11 gereelde seisoen wedstryde. Mazara, 'n hoogs touted 21-jarige nuweling, het indruk van 'n belowende toekoms. Opgeroep tot aksie vroeg in April met Choo kantlyn, getref hy 'n gerespekteerde 0,266 / 0,320 / 0,419 met 20 homer. Nie sleg vir 'n nuweling, maar rekeningkunde vir sy hitter-vriendelike ball en 'n seisoen van opgeblase oortreding, 'n 94 WRC gegradeer hom as 'n effens ondergemiddelde offensief bydraer. Hitless sedert 21 September kan Mazara ontslae DIE BANK ten gunste van die verroes Choo. In ieder geval, die voordeel gaan na 'n honger Bautista, whos soek gesonde en gereed om 'n middelmatig seisoen verlos reg voor tref die ope mark. Aangewese hitter Matt Brown / Getty Images Carlos Beltran voort te tref vir die elite krag op die ouderdom van 39. Voorgeregte. Carlos Beltran teen Michael Saunders Nog 'n somer verkryging betaal groot dividende, Carlos Beltran kry nog 'n kans om 'n ongelooflike postseason loopbaan gekenmerk deur 'n plaat voorkoms te poets. Ja, getref hy op soek na End Game 7 van die 2006 Nasionale Liga Kampioenskap reeks. Dit gebeur. Adam Wainwright is 'n goeie bouler wat 'n goeie kolfblad gegooi. Dit is afkomstig van 'n New York Mets fan: beweeg aan. In 223 loopbaan postseason plaat verskynings, Beltran spog met 'n pragtige 0,332 / 0,441 / 0,674 lyn met 16 homer. Fun feit: Hy het drie van hulle tydens die NLCS 2006, twee jaar nadat hulle 'n fortuin met 'n 20-treffer, agt-Homer postseason run vir die Astros. Die 39-jarige is nie meer 'n vyf-instrument superster, maar hy kan nog steeds hark. Hierdie seisoen, getref hy 0,295 / 0,337 / 0,513 met 29 dingers, sy beste kerfstok sedert 2012. Dit teen Encarnacion of Bautista wouldnt het saak gemaak nie, maar hy gesigte af teen Michael Saunders plaas. Die 29-jarige was in die middel van 'n loopbaan jaar voor struikel na die eindstreep met 'n 0,638 tweede helfte OPS. Saunders nog klaar met 'n 117 WRC. maar Beltran het 'n veel dieper rekord in beide die gereelde seisoen en play offs. Games 1 en 5 Begin Pitchers Tom Pennington / Getty Images Cole Hamels opgeslaan en in twee postseason begin by Toronto verlede jaar. Beginners. Cole Hamels teen Marco Estrada Per Gerry Fraley van die Dallas Morning News. Hamels sal die heuwel vir Game 1, gevolg deur Yu Darvish neem. Die res moet nog bepaal word, maar Banister aangespreek die kans gebruik van Hamels op kort rus. Per Sportsnets Shi Dawid Ek sal Toronto draai na Marco Estrada, J. A. Happ, Aaron Sanchez en Marcus Stroman in daardie volgorde. Voordat draai na die volgende skyfie, Estrada waarskynlik 'n beter seisoen as Hamels. Hoewel Happ geabsorbeer al wen-kolom geluk die, die 9-9 Estrada getel n 3.48 ERA en 1.12 sweep om Hamels 3.32 ERA en 1.31 sweep. Hul onderskeie veldwerk onafhanklike pitching (FIP) tariewe van 4,15 en 3,98. egter gesluit om die gaping terwyl suggereer beide voordeel getrek het uit 'n fortuin op gekolf balle. Vir die tweede agtereenvolgende jaar, Torontos 33-jarige righty verhoed lopies baie beter as sy FIP sou voorspel. Hoe het hy dit doen deur opsy opname roetine outs van walms en grondballe. Theres geen gekolf bal makliker aan akker voeg as 'n pop-up, en hy het veroorsaak 'n MLB Beste 16.8 binneveld-vlieg koers. Die Blue Jays righty-swaar besetting has not gesloop links handig soos gewoonlik, maar Hamels het 'n era twee lopies hoër (4,40) by die huis. Hy oorgegee ook 26 lopies oor sy finale ses renne. Verwag dat hulle 'n beslote wedstryd om asseblief na die uitlaatklep, maar 'n beter rekord (en Happ nie begin die openingswedstryd) gee nog Hamels die klein voordeel. Game 2 Begin Pitchers Ronald Martinez / Getty Images 'n Gesonde Yu Darvish is terug na sy ou weë, treffende uit meer as 'n kolwer per beurt. Beginners. Yu Darvish teen J. A. Happ nie gesond vir die laaste jaar Vigs ontmoeting, Darvish has not opgeslaan n postseason spel sedert 2012. Ten spyte van mis oor 'n jaar om te herstel van Tommy John chirurgie, hy weereens 'n Halen masjien. Die 30-jarige aangeblaas 132 kolwers oor 100,1 beurt, en teenstanders whiffed op 12,6 persent van sy blaaie. Opname van 'n 3,09 FIP in 17 renne, hes die spanne premier voorgereg op 'n per-beurt basis. Hy moet ook op die top van sy spel tot sewe rame duur. 'N keuse vir Happ behoort nie spruit uit sy 20 oorwinnings. Dit is egter geregverdig gegewe sy 3.18 ERA. Gegewe sy 3,96 FIP en 20.5 Halen persentasie, hes waarskynlik ook pitching 'n bietjie bo sy kop. Beltre, Lucroy en Desmond veral hul wedstryde teen linkshandig kruike. Alhoewel dit nie die bawdiest opsie, Happ kry die werk gedoen. Hy het 'n veel hoër vloer, maar Darvish swaai nog steeds 'n aansienlik hoër plafon. Game 3 Begin Pitchers Rich Gagnon / Getty Images In sy eerste volle seisoen as 'n voorgereg, Aaron Sanchez voorgelê 'n al-beste 3,00 era. Geprojekteerde begin. Colby Lewis teen Aaron Sanchez Na Hamels en Darvish. Texas rotasie kry somber. Banister moet kies tussen die hou van Colby Lewis, Martin Peres, A. J. Griffin en Derek Holland. Toronto, sal egter draf uit die Amerikaanse ligas ERA leier. In plaas daarvan om te skuif na die bullpen of stil sit vroeg, Sanchez aangemeld 192 beurte, 99,2 meer as die vorige jaar. As gevolg hiervan, Gibbons gewoond sit die 24-jarige in 'n posisie om twee keer te slaan vyf wedstryde. Sanchez gespog ook 'n 2.48 ERA op die pad in vergelyking met 'n 3,74 huis uit, 'n ongewone split vir 'n jong voorgereg. Nóg park is goed vir kruike, so Gibbons was reg om nie te laat die getalle lei sy besluit. Hy skoongemaak enige moegheid kommer deur opbrengs een lopie in elk van sy laaste drie begin terwyl amassing 21 strikeouts. Lewis, intussen, is 'n 37-jarige met 'n 4,81 FIP. 5.65 strikeouts per nege beurte (K / 9) en uiterste fly-ball neigings. Die Blue Jays kolwers sal die geleentheid kry om te swaai vir die Rogers sentrums beskikbaar heinings smoor. Game 4 Begin Pitchers Tom Szczerbowski / Getty Images Marcus Stroman toegelaat twee lopies oor ses beurte in Dinsdae AL Wild Card Game. Geprojekteerde begin. Martin Perez teen Marcus Stroman As theyre in 'n gat, die Rangers kan draai na Hamels op drie dae rus. Hy het nog nooit 'n begin gemaak op so 'n verkorte venster, so dis net 'n noodgeval opsie as theyre af 2-1. Dit sou ook dwing die dikwels beseer Darvish te spel 5 op kort rus, sodat sy meer geneig Banister gee die bal aan Peres. Geen gekwalifiseerde voorgereg besorg 'n erger Halen-minus-stap persentasie as Perezs 3.2. Tog ter wille van 'n 53,2 grond-bal koers en oorheersing teen mede lefties, het hy 'n begaanbaar 4.39 ERA. Die Blue Jays sal teen agt righties deur sit Carrera of Saunders vir Upton. Opponerende regshandige kolwers geskud hom vir 'n 0,785 OPS, en Peres klaar 2016 met 'n 5,78 ERA op die pad. Op die tweede gedagte, Texas mag nodig wees om Hamels gebruik in 'n uitskakeling scenario. Stroman, intussen, is 'n meer as in staat No. 4 voorgereg. Met die ander het al opgeslaan oor die seisoene finale wedstryde, was hy weg is om twee lopies oor ses sterk beurt laat op Dinsdag. Verlede jaar, beperk hy Texas tot ses lopies (vyf verdien) in twee Vigs begin. Die 25-jarige het 'n bietjie van 'n teleurstelling seisoen, maar die Blue Jays kan hom vertrou om die spel te hou. Bullpen Ronald Martinez / Getty Images Nader Sam Dyson het die negende beurt vir die Texas Rangers gestabiliseer. Geprojekteerde Rangers Bullpen Sam Dyson, RHP (digter) Matt Bush, RHP Jake Diekman, LHP Tony Barnette, RHP Jeremy Jeffress, RHP Alex Claudio, LHP Derek Holland, LHP geprojekteerde Blue Jays Bullpen Roberto Osuna, RHP (digter) Jason Grilli, RHP Joe Biagini, RHP Brett Cecil, LHP Ryan Tepera, RHP Aaron Loup, LHP Francisco Liriano, LHP Soos Orioles bestuurder Buck Showalter het op Dinsdag, 'n elite bullpen net help wanneer die kaptein gebruik sy beste opsies. Dan weer, kan nie Texas of Toronto n Britton aan die ander ontketen. Trouens, die Rangers (4.40) en Blue Jays (4.11) het by verre die ergste bullpen tydperke van alle postseason deelnemers. Die Blue Jays ook verloor 'n deurslaggewende laat-beurt opsie wanneer Joaquin Benoit skeur sy kalf laai van die veld om deel te neem in 'n skrum aan die New York Yankees verlede week. Die veteraan het een lopie sedert sy aankoms by die Seattle Mariners toegelaat in 23.2 beurte. Gegewe sy 36-11 in een lopies speletjies, sou 'n mens dink Texas wields 'n moordenaar bullpen. Nie heeltemal nie. Slegs die Engele bullpen versamel 'n laer K / 9 as die Rangers 7.33. Die groep is egter ook die beste by die opwekking van grond balle agter nader Sam Dyson en midseason bakkie Jeremy Jeffress. Toronto trek nader Roberto Osuna van Dinsdae spel, maar Gibbons verseker verslaggewers, volgens die Toronto Star se Brendan Kennedy. dat dit niks ernstigs nie. Dit wasnrsquot 'n groot deal, sê Gibbons. Sy skouer net strenger op hom. Die slim ding om te doen is net te kry hom daar uit. Die dieper eenheid in die lig van Benoits besering, Texas opgeslaan ook beter af in die rek. Verwag albei spanne om lopies laat lek, maar die Rangers ontvang die knik. Reeks Voorspelling Tom Szczerbowski / Getty Images As Bautista en Kie kry warm, die Blue Jays swaai te veel offensief vuurkrag en begin-pitching diepte te onderdruk. Eenvoudig afronding die posisie-vir-posisie tellings (8-6 Toronto) bied nie 'n wetenskaplik akkurate metode vir die voorspelling van die reeks wenner. Nie een van die ouens in die gesig staar hul kohorte in een-tot-een geveg, en dit sluit die begin kruike, wat meer oor die opponerende Hitters sowel moet bekommerd wees as hul eie verdediging en bullpen. Hierdie oefening het bevestig dat hierdie spanne meer eweredig gekoppel as hul rekords uit te beeld. Die Rangers hardloop ewenaar en close-wedstryd fortuin gille vir regressie, maar hulle didnt het Lucroy, Gomez, Beltran en Darvish hele seisoen. Hulle het ook 'n ruk na regs verligting vergader om te vertrou. (Moenie verwag dat Shawn Tolleson oral in die buurt hierdie reeks te sien.) Die polisieman-out voorspelling: Hierdie hoë-scoring reeks gaan na vyf opwindende wedstryde vir die tweede agtereenvolgende jaar. Enige aantal baie klein besonderhede kan bepaal wie die deurslag gee. Gaan deur die geprojekteerde rotasies en gepaardgaande kante, Texas ontsnap met Hamels en die voortreflike bullpen sluit die deur in Game 5 by die huis. Tog is dit nie so eenvoudig nie, veral met Donaldson, Encarnacion en Bautista swaai vir die ander span. Die Blue Jays weer kruip agter 'n boeiende Buurman wen. Voorspelling: Blue Jays in vyf wedstryde